Model.save("chatbot_model.h5", train_process)
Train_process = model.fit(np.array(train_x), np.array(train_y), epochs=100, batch_size=5, verbose=1) Optimizer = SGD(learning_rate=0.001, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) Model.add(Dense(len(train_y), activation='softmax')) Model.add(Dense(128, input_shape=(len(train_x),), activation='relu')) pile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=) Optimizer = SGD(learning_rate=0.01, momentum=0.9) Model.add(Dense(128, input_shape=(len(training),))) Word_patterns = īag.append(1) if word in word_patterns else bag.append(0) Pickle.dump(classes, open('classes.pkl', 'wb')) Pickle.dump(words, open('words.pkl', 'wb')) Ignore_letters = ĭocuments.append((word_list, intent)) Intents = json.loads(open('intents.json').read()) TrainingBP = Blueprint('trainingBP', methods = entrenar(): Mi código complote es este: from flask import Blueprint, redirect, url_for, flashįrom keras.layers import Dense, Activation, Dropout Ya no se que puedo hacer, eh averiguado por todos lados, pero al parecer me cuenta encontrar algo especifico para este tema.
Siempre me da el mismo error, pero al ejecutarlo fuera de una función este corre perfecto. Que sucede justo en esta lineal de código: La forma detectada fue (6, 2) + parte no homogénea. La matriz solicitada tiene una forma no homogénea después de 2 dimensiones. ValueError: establecer un elemento de matriz con una secuencia. Estoy tratando de ejecutar el entrenamiento de una IA atreves de una función con Flask.Įsta función debe ser capas de ejecutarse cada vez que yo haga clic en un botón de HTML.Įl problema que tengo es que al darle clic el código me da un error, para ser específicos es este error
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